虚拟化GPU服务器和常规GPU云服务器有哪些区别？
阿里云推出虚拟化GPU计算服务VGN5i实例，那么虚拟化GPU服务器和常规的GPU云服务器有哪些区别呢？
虚拟化GPU服务器和常规GPU云服务器的区别
虚拟化GPU服务是一种弹性GPU计算服务，虚拟化GPU是指在物理GPU上虚拟的GPU设备，虚拟GPU计算服务价格便宜。虚拟化GPU服务器和常规GPU云服务器详细的区别参考下表：
| 阿里云 | 常规GPU实例 | 虚拟化GPU实例 |
|---|---|---|
| CPU加速器呈现 | 通过设备直通方式提供物理GPU加速器 | 通过GPU虚拟化方式提供虚拟GPU加速器 |
| 运行稳定性 | 仅支持作业离线迁移 | 支持作业在线迁移 |
| 计算业务场景 | 重负载GPU加速计算 深度学习训练与推理计算 HPC计算 重载图形计算 |
轻负载GPU计算 轻负载的深度学习推理计算 深度学习教学场景 云游戏与VR/AR场景 |
| 使用与管理 | 弹性计算服务实例 业务扩展以单颗物理GPU资源方式增加 |
弹性计算服务实例 业务扩展以更小粒度GPU资源方式增加（例如：1/8或1/4颗Tesla P4的资源） |
虚拟化GPU实例适用场景
虚拟化GPU服务是通过GPU虚拟化技术将物理GPU资源进行切分，虚拟化的GPU依然具有物理GPU的所有计算特性。用户可以使用虚拟化GPU实例搭建自己的AI推理计算业务、图形计算、深度学习计算、云游戏、VR/AR和DL教学等业务。
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