企业如何选择阿里云服务器配置及ECS实例规格?

阿里云企业用户如何选择阿里云ECS云服务器实例规格,企业如何选择阿里云服务器CPU内存配置,阿里云服务器网建议根据实际应用场景来选择云服务器规格及配置

阿里云服务器ECS实例规格有多种,企业用户选择阿里云服务器配置可以根据使用场景来选择,aliyunfuwuqi.com整理不同应用场景下如何选择云服务器实例规格,如企业高性能计算场景、手游页游端游场景、视频转发、弹幕及分布式缓存等使用场景下,阿里云ECS云服务器实例规格的选择问题,可以在阿里云CLUB中心 aliyun.club 领取云服务器优惠券和价格表。

阿里云ECS云服务器实例规格选择

企业如何选择阿里云服务器?阿里云ECS云服务器分为多种实例规格,如通用型g6、计算型c5、大数据型、本地SSD型、高主频计算型hfc7、内存型、GPU型、弹性裸金属等实例规格,aliyunfuwuqi.com分享不同使用场景下云服务器实例规格的选择:

阿里云服务器ECS实例规格选择
阿里云服务器ECS实例规格选择

均衡性能场景:

均衡CPU内存比1:4,适用于大多数应用场景,如通用型g5、通用型g6及sn2ne实例等;

高网络收发包应用:

选择高网络收发包实例,如通用平衡增强型实例规格族g6e、通用型g6实例、计算型c6、sn1ne实例等;

高性能计算:

需要消耗高计算资源,GPU并行计算以及高主频是该场景下的典型应用,如gn5、cg、sn1、c4及cm4等实例;

高性能端游:

需要高主频处理器支持,高处理器主频可以承载更多的用户,如高主频计算型hfc7、hfc6、hfc5、c4及cm4等实例规格;

手游、页游:

需要消耗高计算资源,建议选择1:2的处理器与内存配比,可以获得最优计算资源性价比。可选计算型c6、计算型c5实例、c5及sn1等实例规格;

视频转发:

需要消耗高计算资源,建议选择1:2的处理器与内存配比,可以获得最优计算资源性价比。可选计算型c6、计算型c5实例、c5及sn1等实例规格;

直播弹幕:

需要高网络收发包能力,您可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。如通用平衡增强型g6e、通用型g6、计算型c6、sn1ne、sn2、ne等实例规格;

关系型数据库:

需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘实现高存储IOPS和低读写延时,建议选择均衡(1:4)或内存更大(1:8)的处理器与内存配比。如i1、i2、sn2、se1等实例规格;

分布式缓存:

需要稳定的计算性能,建议选择均衡(1:4)或者内存更大(1:8)的处理器与内存配比。如内存型r6实例、r5、se1、sn2ne、g5及sn2等实例;

NoSQL数据库:

需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘实现高存储IOPS和低读写延时,建议选择均衡(1:4)或内存更大(1:8)的处理器与内存配比。如i1、i2、sn2ne、sn2r5及se1实例;

Elasticsearch:

需要SSD云盘或更高性能的NVMe SSD本地磁盘实现高存储IOPS和低读写延时,建议选择均衡(1:4)或内存更大(1:8)的处理器与内存配比。如i1、i2、sn2、g5、r5及se1等实例;

Hadoop:

数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的处理器与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及处理器与内存配比。如内存型r5、se1、d1n2、d1、g5、sn2及内存型r6实例;

图片转码:

需要硬件并行加速能力,您可以根据应用场景选择更合理的计算与内存的资源配比。

AI:

深度学习训练:需要高性能的NVIDIA GPU加速器,GPU与CPU比例1:8到1:12之间。
通用深度学习:需要高性能的NVIDIA GPU加速器,GPU与CPU比例1:4到1:48之间。
图像识别推理:需要高性能的NVIDIA GPU加速器,GPU与CPU比例1:4到1:12之间。
语音识别语音合唱推理:需要高性能的NVIDIA GPU加速器,GPU与CPU比例1:16到1:48之间。

超算:

需要强大稳定的计算能力和高带宽低延迟的优质网络。

Hadoop:

数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

Spark:

数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

Kafka:

数据节点需要高磁盘吞吐、高网络吞吐、均衡的CPU与内存配比,计算节点则更关注计算性能、网络带宽及CPU与内存资源配。

机器学习:

需要高性能Nvidia GPU计算卡,内存不小于显存的两倍。

视频编码:

需要高性能GPU计算卡或高性能CPU进行编解码。

渲染:

需要高性能GPU计算卡进行渲染。

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