阿里云GPU虚拟化型sgn7i-vws实例共享CPU性能测评

阿里云GPU服务器虚拟化型sgn7i-vws实例为共享CPU，GPU采用NVIDIA A10 GPU卡，CPU采用2.9 GHz主频的Intel Xeon(Ice Lake) Platinum 8369B，全核睿频3.5 GHz，实例的CPU和网络资源采用共享模式提供，需要独享CPU请选择vgn7i-vws，内存和GPU显存采用独享模式提供。aliyunfuwuqi.com分享阿里云GPU服务器虚拟化型sgn7i-vws实例GPU、CPU性能详解：

GPU虚拟化型sgn7i-vws实例

阿里云GPU虚拟化型sgn7i-vws实例（共享CPU）依托第三代神龙架构，提供稳定可预期的超高性能。同时通过芯片快速路径加速手段，完成存储、网络性能以及计算稳定性的数量级提升，可以更快地存储数据和加载模型。实例的CPU和网络资源采用共享模式提供，最大化利用底层资源。内存和GPU显存采用独享模式，提供数据隔离和性能保障。

sgn7i-vws实例已包含NVIDIA GRID vWS的软件License，可以为各类专业CAD软件提供认证过的图形加速驱动能力，满足专业级图形设计的需求，也可以作为轻量级GPU计算型实例使用，降低小规模AI推理过程的使用成本。

GPU虚拟化型sgn7i-vws实例计算、网络和存储性能如下：

计算：

• 采用NVIDIA A10 GPU卡，创新的Ampere架构，支持vGPU、RTX、TensorRT等常用加速功能，提供多种业务支撑
• 处理器：2.9 GHz主频的Intel ® Xeon ® 可扩展处理器（Ice Lake），全核睿频3.5 GHz
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存储：

• I/O优化实例
• 仅支持ESSD云盘

网络：

• 支持IPv6
• 实例网络性能与计算规格对应（规格越高网络性能越强）
• 可以使用阿里云测速工具 aliyunping.com 测试一下本地到阿里云服务器各个地域节点的Ping值网络延迟

sgn7i-vws实例规格及指标数据

GPU云服务器虚拟化型sgn7i-vws实例应用场景

• 配备高性能CPU、内存、GPU，可以处理更多并发AI推理任务，适用于图像识别、语音识别、行为识别业务。
• 支持RTX功能，搭配高主频CPU，提供高性能的3D图形虚拟化能力，适用于远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务。
• 使用Ice Lake处理器，在影视动漫制作、云游戏、机械设计等领域进行3D建模时，效果更加出色。

更多关于阿里云GPU服务器性能详解，请以官方页面为准：阿里云GPU服务器配置性能官方详解

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