阿里云GPU云服务器详解_GPU租用费用_A10_V100_T4_P4_P100卡

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阿里云GPU云服务器介绍

GPU云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）提供GPU算力的弹性计算服务器，具有超强的计算能力，GPU服务器可用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云服务器GPU卡支持NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等。更多关于GPU服务器介绍，请移步到GPU页面 aliyunfuwuqi.com/go/gpu

阿里云GPU服务器租用费用

阿里云GPU服务器分为多种实例规格，如A10卡GN7i、V100-16G卡GN6v、T4卡GN6i、P4卡GN5i、P100卡GN5、V100-16G卡GN6v、V100-32G卡GN6e、A10卡GN7i、A10卡SGN7i、A10卡VGN7i-vws、T4卡VGN6i-vws、V100-16G卡GN6v、V100-32G卡GN6e等，可以在阿里云CLUB中心 aliyun.club 领取云服务器上云补贴代金券，aliyunfuwuqi.com整理详细价格表：

阿里云专用GPU软件（辅助工具）

阿里云为GPU服务器提供专用的GPU软件辅助工具，如神龙AI加速训练引擎AIACC-Training、神龙AI加速推理引擎、FastGPU、容器共享GPU软件和弹性加速计算实例：

神龙AI加速训练引擎：

AIACC-Training是阿里云推出的神龙AI加速训练引擎，支持Tensorflow, Pytorch, MXNet和Caffe四种分布式训练框架，针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升分布式训练效率，大幅提高网络带宽利用率。适用于带宽密度的网络模型、支持FP16梯度压缩及混合精度压缩、支持insightface类型的数据+模型并行和支持混合链路通信（RDMA+VPC）。

神龙AI加速推理引擎

AIACC-Inference是阿里云推出的神龙AI加速推理引擎，针对阿里云环境进行了深度优化，能够显著提升GPU利用率，大幅提高推理业务性能。支持Tensorflow、Pytorch和MXNet及其它可导出ONNX模型的深度学习框架进行GPU推理优化，适用于计算密集的网络模型、FP32和FP16两种精度的模型优化。

阿里云GPU实例集群极速部署工具FastGPU
FastGPU是一套阿里云GPU实例集群极速部署工具，帮助用户在阿里云上一键部署GPU计算资源，使其简单适配、一键部署。

阿里云容器共享GPU软件cGPU

一款在GPU上创建运行多个GPU容器，将GPU资源隔离，实现多个容器共享一张GPU的软件。cGPU可以实现在单张显卡上运行多个容器，并在多个容器间隔离GPU应用，提高GPU硬件资源利用率。能够划分GPU提升GPU利用率、多个AI应用共享GPU节约成本、算力和显存灵活切分，满足应用需求。

阿里云弹性加速计算实例EAIS

Alibaba Elastic Accelerated Computing Instances(EAIS)是一款弹性加速计算实例，可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源。满足用户选择最合适应用的ECS总体计算实例类型，单独制定所需GPU推理加速量级，相比GPU推理实例成本降低50%，根据用户需求灵活配比CPU和GPU资源，轻松扩展和缩减推理加速量级，有助于用户仅为所需资源付费。

阿里云GPU服务器优势

• 超强计算能力：阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡，结合高性能CPU平台，单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能。
• 网络性能出色：阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持2400万的PPS及160Gbit/s的内网带宽。
• 购买方式灵活：支持灵活的资源付费模式，包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。您可以按需要购买，避免资源浪费。

阿里云GPU服务器应用场景

阿里云GPU服务器在深度学习、图形可视化、视频处理和科学计算等使用场景的典型应用：

深度学习：强大的训练能力，优异的推理能力

最新GPU针对AI、数据分析在各种规模上实现出色的加速，应对极其严峻的计算挑战。同时阿里云提供多种GPU实例规格，提供不同算力和场景需求的灵活性。提供业界领先的推理能力，最新GPU通过全系列精度（FP32、FP16、INT8一直到INT4）加速，实现了强大的多元化用途。

图形可视化：业内领先解决方案，超强性能

适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。进行负责CFD建模，极大缩短解决时间；在设计高性能电子产品和组件时，模拟电磁性能，准确预测电磁辐射、干扰和信号传输；云端，提升工作效率，并让IT部门节省预算开支的应用虚拟化。

视频处理：

在视频处理领域同样存在计算量大，处理时间长的问题，而GPU因其计算任务高并行度，可以用于优化。目前GPU主要被用于大规模高清视频转码，4K/8K高清直播，多人视频会议、片源修复等领域。

科学计算，高性能计算

在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域，GPU已在发挥强大的作用。ESS和SLB结合实现弹性扩容；提供最新型号GPU及最便捷的部署方法，满足科学计算的强大计算需求。

阿里云GPU服务器客户案例

基于阿里云GPU计算服务的企业有很多，诸如深势科技、流利说和小牛翻译等：

• 深势科技：基于阿里云的弹性供应方案结合抢占式GPU实例，能够快速低成本地获取所需的算力资源。
• 流利说：云上GPU按需购买，同时可以以比较低成本进行硬件升级。丰富的云上生态也减轻系统搭建和运维成本。
• 小牛翻译：GPU弹性使用方案，提供灵活充足的GPU运算资源，随时用随时申请。

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