阿里云GPU服务器价格表及详细配置性能

阿里云GPU服务器是GPU应用的计算服务，型号有AMD S7150，Nvidia M40，Nvidia P100，Nvidia P4，Nvidia V100，aliyunfuwuqi.com分享GPU服务器官方报价、详细配置、性能、CPU型号主频、实例规格、内网宽带收发包等详细信息：

GPU服务器详细配置

阿里云成为中国首家与NGC GPU加速容器合作的云厂商，GPU云服务器适用于AI深度学习、视频处理、科学计算、图形可视化等应用场景。

GPU超强计算能力

GA1实例最多可提供 4 颗AMD S7150 GPU、56 个 vCPU 和 160GB 主机内存，以及共计 32GB 的 GPU显存、总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。

GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存，以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提供6000个并行处理核心、最高14 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力。

GN5实例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU，最多提供 8个NVIDIA P100 GPU，52个vCPU和480GB主机内存，以及共计128GB的GPU显存。以最高74.4 TFLOPS的单精浮点计算能力满足了深度学习等通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高37.6TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。

GN5i实例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU，最多提供2个NVIDIA P4 GPU，56个vCPU和224GB主机内存，以及共计16GB的GPU显存，最高11 TFLOPS的单精浮点计算能力和44 TOPS的int8定点运算处理能力。

GN6实例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU，最多提供 8个NVIDIA V100 GPU，88个vCPU和256GB主机内存，以及共计128GB的GPU显存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度学习运算能力，并以最高125.6 TFLOPS的单精浮点计算能力满足通用GPU计算场景下，对大规模并行浮点运算的算力需求。同时提供最高62.4 TFLOPS的双精浮点计算能力，满足科学计算等高性能计算场景的需求。

实例可选地域

• 大陆地域：华北1（青岛）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北5（呼和浩特）、华东1（杭州）、华东2（上海）、华南1（深圳）、西南1（成都）；
• 其他国家和地区：中国香港、亚太东南1（新加坡）、亚太东南2（悉尼）、亚太东南3（吉隆坡）、亚太东南5（雅加达）、亚太南部1（孟买）、亚太东北1（东京）、美国西部1（硅谷）、美国东部1（弗吉尼亚）、欧洲中部1（法兰克福）、英国（伦敦）、中东东部1（迪拜）。

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